Detectan 118 exoplanetas con ayuda de la IA y abren una nueva etapa

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Detectan 118 exoplanetas con ayuda de la IA y abren una nueva etapa

Viernes, 27 de marzo de 2026

Un equipo britnico us inteligencia artificial en datos de la NASA y logr validar nuevos planetas fuera del sistema solar.


Un grupo de investigadores de la Universidad de Warwick logr identificar 118 exoplanetas mediante inteligencia artificial aplicada a datos de la misin TESS.

El avance, considerado clave para la exploracin espacial, permite acelerar la deteccin de mundos fuera del sistema solar y mejorar su anlisis.

Cmo funciona la inteligencia artificial en la bsqueda

El equipo utiliz un sistema llamado RAVEN, diseado para procesar grandes volmenes de informacin astronmica.

La herramienta analiz datos de ms de 2,2 millones de estrellas recolectados por TESS durante sus primeros aos de operacin.

A partir de ese anlisis, logr validar 118 planetas, incluidos 31 que no haban sido detectados anteriormente.

Ms precisin y menos errores

El mtodo se basa en detectar cambios mnimos en la luz de una estrella cuando un planeta pasa frente a ella, un fenmeno conocido como trnsito.

Uno de los principales desafos es distinguir seales reales de otros fenmenos similares, como sistemas estelares binarios.

La inteligencia artificial permiti reducir falsos positivos y mejorar la precisin respecto de los mtodos tradicionales.

Nuevos tipos de planetas y hallazgos clave

Entre los descubrimientos se destacan planetas con rbitas extremadamente cortas, que completan su recorrido en menos de 24 horas.

Tambin se identificaron sistemas con mltiples planetas y se obtuvieron nuevos datos sobre regiones poco pobladas del espacio, como el llamado desierto neptuniano.

Estos resultados aportan informacin sobre cmo se forman y evolucionan los sistemas planetarios.

Un salto en la exploracin del universo

Actualmente, el catlogo de exoplanetas confirmados supera los 6.000, y este tipo de herramientas podra ampliar ese nmero de forma significativa.

Adems, se detectaron cerca de 2.000 candidatos adicionales que podran confirmarse en futuras investigaciones.

El uso de inteligencia artificial marca un cambio en la astronoma moderna, al permitir analizar grandes cantidades de datos en menos tiempo y con mayor confiabilidad.

En los prximos aos, estos avances sern clave para seleccionar objetivos en nuevas misiones espaciales y profundizar el estudio de planetas similares a la Tierra.

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