ChatGPT, Gemini, Claude y otras herramientas compiten en el mercado de asistentes de inteligencia artificial. Especialistas señalan que no existe un modelo superior y que la elección depende del tipo de tarea, el volumen de datos, la privacidad requerida y la integración con el entorno de trabajo.
En el contexto del crecimiento del uso de inteligencia artificial, distintos modelos compiten por posicionarse como asistentes de referencia. ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek y Claude son algunas de las alternativas disponibles. Marcelo De Luca, cofundador de The App Master, comparó la elección con la de un vehículo: “La elección depende 100% de la arquitectura del modelo, la ventana de contexto y el tipo de tarea que buscás resolver”.
Ezequiel Lamonica, licenciado en Ciencias de la Computación y cofundador de Greencode, indicó que “no hay que marearse” con cada nuevo modelo y que lo importante es evaluar si cambia lo que se puede delegar o solo la interfaz. “Últimamente, cambian mucho las interfaces y no tanto las capacidades para resolver problemas reales”, señaló. Agregó que “el contexto que le podés dar es lo que cobra relevancia” y que los modelos se emparejan en poco tiempo, pero el contexto no es replicable.
Ernesto Mislej, cofundador y director de Ciencia de Datos de 7Puentes, distinguió entre modelos generalistas (Claude, Gemini, ChatGPT) y especialistas (Canva, Gamma, ElevenLabs). Los generalistas varían en su ranking con cada actualización, mientras que los especialistas resuelven tareas puntuales como producción de imágenes, presentaciones, videos y voces sintéticas.
Juan Cruz Bonina, CEO & Partner de Latech, sugirió preguntarse qué tipo de información se ingresa con mayor frecuencia, si se busca integrar la herramienta al flujo de trabajo diario o si se usa ocasionalmente, y qué tan costoso sería un error. Tomás García Piñeiro, CEO de Detrics, indicó que para diseños y generación de imágenes las más utilizadas son ChatGPT y Gemini, mientras que para tablas, gráficos, presentaciones o redacciones, Claude es una alternativa.
De Luca propuso analizar según el material de trabajo y el resultado buscado; el nivel de razonamiento, precisión e investigación; la sensibilidad de los datos y la privacidad; y la integración en el ecosistema de trabajo.
Según la naturaleza del insumo y del entregable
- Para texto extenso y análisis de documentos masivos: Gemini 1.5 Pro / Advanced (Google) destaca por su ventana de contexto de hasta 1-2 millones de tokens; Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) resalta por comprensión lectora y redacción natural.
- Para programación y desarrollo de software: Cursor / GitHub Copilot son herramientas integradas en el editor de código; Claude 3.5 Sonnet / ChatGPT (GPT-4o) son ideales para consultar lógica, encontrar errores o escribir scripts.
- Para generación audiovisual e imágenes: Midjourney / DALL-E 3 permiten crear imágenes fotorrealistas; Runway Gen-3 / Sora se utilizan para video; ElevenLabs para generación y clonación de voz.
Según el nivel de razonamiento, precisión e investigación
- Para rigor lógico y razonamiento complejo: OpenAI o1 / o1-mini están diseñados para matemáticas, lógica, física y programación compleja; Claude 3.5 Sonnet es apreciado por precisión técnica.
- Para investigación activa con citas: Perplexity AI navega la web en tiempo real y cita fuentes; SearchGPT / ChatGPT con navegación web para búsquedas de actualidad.
- Para ideación rápida y borrador ligero: ChatGPT (GPT-4o mini) / Gemini Flash son modelos rápidos y económicos para lluvia de ideas o resúmenes ejecutivos.
Según la sensibilidad de los datos y la privacidad
- Para datos públicos o de bajo riesgo: versiones gratuitas y estándar de ChatGPT, Gemini o Claude, con la advertencia de que los datos pueden usarse para reentrenar modelos.
- Para datos corporativos, financieros, legales o de identificación personal: Azure OpenAI Service / AWS Bedrock permiten desplegar modelos en nube privada; ChatGPT Enterprise / Claude Team garantizan privacidad; modelos locales u Open Source (Llama 3 / Mistral con Ollama) se ejecutan en hardware propio sin conexión.
Según la integración con el ecosistema de trabajo
- Ecosistema Microsoft: Microsoft Copilot se conecta con Office, Teams, Outlook y Excel.
- Ecosistema Google: Gemini en Google Workspace se integra en Gmail, Docs y Drive.
- Flujos independientes en navegador: ChatGPT Web / Claude Web para consultas puntuales.
García Piñeiro sostuvo que el diferencial no está en usar “el mejor modelo”, sino en construir un sistema alrededor de la IA. “¿Cómo construyo un sistema alrededor de la IA que aumente mis capacidades? No hay respuesta única”, afirmó. Belén Ortega, empresaria y especialista en IA, sugirió contar con tres asistentes: uno para el día a día, uno que ejecute y uno que diseñe soluciones que los otros dos no puedan. “Cuando vos te ordenás de esa manera es cuando uno realmente se potencia”, agregó.